# Мультиагентные системы — полный текст сайта

> Справочник о мультиагентных системах (МАС): что это, как устроены, на чём их собирают в России. Издатель — ООО «САРМАТЕХ». Тексты — CC BY 4.0.


---

# Один агент делает задачу. Система агентов делает работу

Мультиагентная система — это несколько ИИ-агентов с разными ролями: они делят задачу на части, обмениваются сообщениями и собирают общий результат.

## Система за работой: кто кому что передаёт

Задача: подготовить коммерческое предложение по заявке клиента. Пять агентов, девять сообщений, один человек на согласовании.

журнал сообщений

- 01 **Оркестратор → Аналитик** разбери заявку клиента
- 02 **Аналитик → Оркестратор** 300 листов, срок две недели
- 03 **Оркестратор → Расчётчик** посчитай цену и график
- 04 **Расчётчик → Оркестратор** цена и график готовы
- 05 **Оркестратор → Автор** собери текст предложения
- 06 **Автор → Проверяющий** проверь цифры и условия
- 07 **Проверяющий → Автор** исправь срок оплаты
- 08 **Автор → Оркестратор** предложение готово
- 09 **Оркестратор → человек** на согласование

Человек подключается один раз — на согласовании.

## Один агент или система

Система не всегда лучше. Сначала проверьте, не хватит ли одного агента.

### Хватит одного агента

- задача в один-два шага
- результат легко проверить глазами
- ошибка стоит недорого
- нужен быстрый ответ

### Нужна система

- шагов четыре и больше, роли разные
- результат должен проверять второй агент или человек
- работа идёт часами, а не секундами
- подключено несколько систем: CRM, 1С, почта

### Чем платите за систему

- вызовов модели в разы больше — растёт счёт
- ошибку труднее найти: нужно читать журнал сообщений
- агентам нужны права и лимиты

[Сколько стоит и где ломается](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/)

## Пять схем, из которых собирают почти всё

У каждой своя страница: как устроена, где работает, где ломается.

[Оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/) Один агент делит задачу и раздаёт части. Подходит, когда шаги заранее неизвестны.

[Конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/) Агенты работают по очереди, каждый передаёт результат следующему. Для повторяемых процессов.

[Дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/) Два агента спорят или один проверяет другого. Когда ошибка стоит дорого.

[Иерархия](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/) Руководители групп и исполнители под ними. Для больших задач с десятками ролей.

[Рынок](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/rynok/) Агенты предлагают себя на задачу, работу получает лучший. Когда исполнителей много и они разные.

## Подбор схемы за семь вопросов

Ответьте, что нужно сделать, сколько в задаче шагов и где должны жить данные. Получите схему, две-три подходящие платформы и список того, что проверить перед запуском. Бесплатно, работает в браузере, ничего не отправляет на сервер.

[Начать подбор](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/)

## На чём собирают системы агентов в России

В карточках только то, что подтверждено сайтом или публикацией разработчика. Платного размещения нет.

[Just AI Agent Platform](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#just-ai-agent-platform) российская платформа Компаниям, которым нужен конструктор без своей инфраструктуры и выбор моделей.

[Yandex AI Studio](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#yandex-ai-studio) российская платформа Компаниям, которые уже работают в Yandex Cloud и хотят собрать процесс из нескольких агентов без кода.

[GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес)](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#gigachat-enterprise) российская платформа Средним и крупным компаниям, которым важно развернуть агентов у себя.

[MWS AI Agents Platform](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#mws-ai-agents-platform) российская платформа Крупным компаниям с требованием держать данные и модели у себя.

[Evolution AI Agents](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#cloud-ru-evolution-ai-agents) российская платформа Командам с разработчиком, которым нужна связь агентов по открытым протоколам.

[n8n](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#n8n) конструктор без кода Тем, у кого нет разработчика, но есть администратор, готовый поддерживать сервер.

[Все платформы и сравнение](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/)

## Готовитесь к тесту?

Шпаргалка по терминам для колледжей и «Кода будущего» и самопроверка из 15 вопросов с разбором каждого ответа. Объясняем тему — не подсказываем ответы к экзамену.

[Открыть шпаргалку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/) [Пройти самопроверку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/samoproverka/)

- Агент: программа, которая сама выбирает действия ради цели

- Оркестратор: агент, который делит задачу и раздаёт части

- Роль: за что агент отвечает в системе

- Консенсус: общее решение, к которому пришли агенты

## Вопросы и ответы

**Что такое мультиагентная система простыми словами?**

Это несколько ИИ-агентов, у каждого своя роль. Они делят одну задачу на части, передают друг другу сообщения и собирают общий результат.

**Чем система агентов отличается от одного агента?**

Один агент держит всю задачу в одной «голове». В системе работа разделена: один планирует, другие исполняют, третий проверяет. Это надёжнее на длинных задачах, но дороже и сложнее в отладке.

**Какими свойствами обладает агент?**

В учебниках называют автономность, реактивность, целенаправленность и способность общаться с другими агентами.

**Какие бывают схемы мультиагентных систем?**

Пять типовых: оркестратор и исполнители, конвейер, дебаты с проверяющим, иерархия и рынок. У каждой на сайте своя страница.

**Когда система не нужна?**

Когда задача укладывается в один-два шага и не требует проверки. Тогда хватит одного агента — подбор схемы скажет это прямо.

**На чём собирают такие системы в России?**

На российских облачных платформах, конструкторах без кода и фреймворках с открытым кодом на своих серверах. Сравнение — в разделе «Платформы».

## Дальше по теме

[Справочник A2A](https://a2aprotocol.ru/) как агенты договариваются между собой

[Справочник MCP](https://mcpprotocol.ru/) как агент получает инструменты и данные

[ии-инструменты.рф](https://xn----jtbhabygcyjlej0j.xn--p1ai/) сервисы ИИ по задачам

[Корпоративные ИИ-агенты](https://corporate-agents.ru/) внедрение под ключ

[Экосистема](https://agentonomika.ru/ekosistema/) все сайты сети на одной карте

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/


---

# Что такое мультиагентная система

Определение, свойства и история — за три минуты.

Мультиагентная система (МАС) — это несколько самостоятельных программ-агентов, которые вместе решают одну задачу. У каждого агента своя роль, агенты обмениваются сообщениями, а результат складывается из их общей работы.

## Из чего состоит система

- **Агенты.** Программы, которые сами выбирают действия ради цели. В современных системах «мозг» агента — большая языковая модель.
- **Роли.** За что отвечает каждый агент: планировать, искать, считать, писать, проверять.
- **Сообщения.** То, чем агенты обмениваются: поручения, результаты, вопросы, замечания.
- **Среда.** Всё, с чем агенты работают: документы, базы данных, программы, сайты.
- **Правила.** Кто кому может поручать, когда остановиться, где нужен человек.

Самая частая схема: оркестратор делит задачу и раздаёт части исполнителям

## Свойства агента

- Автономность: Агент действует без пошаговых указаний человека.

- Реактивность: Агент замечает изменения вокруг и отвечает на них.

- Целенаправленность: Агент сам делает шаги к цели, а не только ждёт команды.

- Общение: Агент умеет договариваться с другими агентами и людьми.

Подробно, с примерами — в материале [Агент и его свойства](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/).

## Свойства системы

- **Разделение труда.** Сложную задачу проще решить по частям, когда у каждой части свой исполнитель.
- **Нет единого «начальника по всему».** Даже оркестратор знает не всё: детали знают исполнители.
- **Устойчивость.** Если один агент ошибся, другой может это заметить и исправить.
- **Новое качество.** Система делает то, чего не может ни один агент в одиночку. Это называют эмерджентностью.

## Откуда термин

Идея появилась задолго до нейросетей. В 1980-е годы исследователи распределённого искусственного интеллекта изучали, как несколько программ могут решать задачу вместе. В 1990-е термин «мультиагентная система» закрепился в учебниках. Тогда агенты работали по жёстким правилам и применялись в логистике, моделировании транспорта и рынков.

С 2023 года агентов стали строить на больших языковых моделях. Агент теперь понимает задачу, написанную обычными словами, и сам решает, каким инструментом воспользоваться. Об этой разнице — материал [МАС на языковых моделях](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/llm/).

## Где это работает

- **Продажи.** От заявки клиента до готового коммерческого предложения — [разбор](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/prodazhi/).
- **Поддержка.** Один агент определяет тему, другие отвечают по своей части — [разбор](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/podderzhka/).
- **Исследования.** Несколько агентов ищут по разным источникам, один сводит найденное.
- **Разработка.** Один пишет код, второй проверяет, третий запускает тесты.

Система нужна не всегда. Если задача в один-два шага, хватит одного агента — [как это понять](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/).

## Читать дальше

[МАС на языковых моделях](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/llm/) Что изменилось, когда агентов стали строить на нейросетях.

[Как агенты договариваются: A2A и MCP](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/) Два протокола: один для разговора агентов, другой для инструментов.

[Пять схем мультиагентных систем](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/) Оркестратор, конвейер, дебаты, иерархия, рынок — когда какая.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/


---

# МАС на языковых моделях: чем отличается от классической

В классической мультиагентной системе агенты действуют по заранее написанным правилам. В современной «мозг» каждого агента — большая языковая модель: агент понимает задачу, написанную обычными словами, и сам решает, что делать дальше. Принципы те же — роли, сообщения, общая цель, — но поведение стало гибче и менее предсказуемым.

## Что изменилось

- Как задаётся поведение: Было: правила и формулы, написанные программистом. Стало: инструкция обычным текстом и набор инструментов.

- Язык сообщений: Было: строгий формат, понятный только программам. Стало: обычный текст, который может прочитать человек.

- Новые задачи: Было: только то, что предусмотрел разработчик. Стало: агент справляется с задачей, которую раньше не видел.

- Предсказуемость: Было: одинаковый результат при одинаковых данных. Стало: ответы могут отличаться от запуска к запуску.

- Цена шага: Было: почти ноль. Стало: каждый шаг — платный вызов модели.

## Что осталось

- Задача по-прежнему делится на части, у каждой части свой исполнитель.
- Нужны правила: кто кому поручает и когда работа считается законченной.
- Нужен способ договориться, если агенты пришли к разным выводам.
- Нужен журнал: без записи сообщений ошибку не найти.

## Новые риски

- **Выдуманные факты.** Модель может уверенно написать то, чего нет. Поэтому в системах ставят проверяющего агента — схема [«дебаты и проверяющий»](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/).
- **Ошибка по цепочке.** Неверный вывод первого агента становится «фактом» для второго. Чем длиннее цепочка, тем дороже ошибка в начале.
- **Счёт за вызовы.** Пять агентов — это не пять вызовов модели, а десятки: каждый читает переписку заново. Разбор — [сколько стоит система](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/).
- **Лишние права.** Агент с доступом к почте и деньгам может сделать то, о чём его не просили. Права и лимиты задают до запуска.

## Что почитать дальше

[Как агенты договариваются: A2A и MCP](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/) Два протокола: один для разговора агентов, другой для инструментов.

[Оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/) Один агент делит задачу и раздаёт части остальным.

[CrewAI, LangGraph и AutoGen: что выбрать](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/sravnenie-frejmvorkov/) Три подхода к одной задаче и что стало с AutoGen в 2026 году.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/llm/


---

# Как агенты договариваются: A2A и MCP

Агентам нужны два вида связи. Протокол A2A отвечает за разговор агента с другим агентом: кто что умеет, какая задача поручена, готов ли результат. Протокол MCP отвечает за доступ агента к инструментам и данным: почте, базе, поиску. В одной системе они работают вместе.

## Два слоя связи

- MCP — агент и инструмент: Агент узнаёт, какие инструменты доступны, и вызывает их одинаковым способом. Инструмент описывают один раз — им пользуются разные агенты.

- A2A — агент и агент: Агент публикует «визитку»: что он умеет и как к нему обратиться. Другой агент находит визитку, поручает задачу и получает результат.

Удобная картинка: MCP — внутри границы агента, A2A — снаружи. Другие агенты говорят с вашим агентом по A2A, а сам он ходит к своим инструментам по MCP.

## Зачем это системе

- **Агенты разных разработчиков.** Без общего протокола агент на одной платформе не поймёт агента на другой.
- **Меньше работы при замене.** Сменили модель или платформу — инструменты и связи остаются.
- **Понятные границы.** Видно, какой агент к чему имеет доступ.

## Когда протоколы не нужны

Если все агенты живут в одной программе на одном фреймворке, они общаются внутри неё напрямую. Протоколы нужны, когда система выходит за пределы одной программы: к чужим агентам, к сервисам другой компании, к инструментам, которые пишут другие люди.

Поддержку MCP и A2A у конкретных платформ мы отмечаем в [карточках платформ](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/): «да», «частично» или «не подтверждено».

## Подробно — в справочниках

- [Справочник по A2A](https://a2aprotocol.ru/) — как устроен протокол, карточка агента, задачи.
- [Справочник по MCP](https://mcpprotocol.ru/) — серверы, инструменты, подключение.
- Если агенты платят деньгами — [Мандат агента](https://agent-mandate.ru/) и [Знай своего агента](https://know-your-agent.ru/).

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/


---

# Пять схем мультиагентных систем

Почти любую мультиагентную систему собирают из пяти схем: оркестратор и исполнители, конвейер, дебаты с проверяющим, иерархия и рынок. Схема определяет, кто кому поручает работу и кто отвечает за результат. В больших системах схемы сочетают.

[Оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/) Один агент делит задачу и раздаёт части. Подходит, когда шаги заранее неизвестны.

[Конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/) Агенты работают по очереди, каждый передаёт результат следующему. Для повторяемых процессов.

[Дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/) Два агента спорят или один проверяет другого. Когда ошибка стоит дорого.

[Иерархия](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/) Руководители групп и исполнители под ними. Для больших задач с десятками ролей.

[Рынок](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/rynok/) Агенты предлагают себя на задачу, работу получает лучший. Когда исполнителей много и они разные.

## Как выбрать

- **Шаги заранее неизвестны** — оркестратор и исполнители.
- **Процесс один и тот же каждый день** — конвейер.
- **Ошибка стоит дорого** — дебаты и проверяющий.
- **Ролей больше десяти** — иерархия.
- **Исполнителей много, и они разные** — рынок.

Не уверены — пройдите [подбор схемы](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/): семь вопросов, результат на одном экране.

## Схемы сочетаются

В жизни чистая схема встречается редко. Оркестратор раздаёт задачи, одна из них уходит на конвейер из трёх агентов, а перед выдачей результат читает проверяющий. Начинайте с одной схемы и добавляйте вторую, только когда видите, где система ошибается.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/


---

# Схема «оркестратор и исполнители»

В этой схеме один агент — оркестратор — получает задачу, делит её на части, раздаёт исполнителям и собирает их ответы в общий результат. Исполнители друг с другом не разговаривают: всё идёт через оркестратора. Это самая частая схема, с неё обычно начинают.

Схема «Оркестратор и исполнители»

## Как работает

- Оркестратор читает задачу и составляет план: какие части, в каком порядке.
- Каждую часть он поручает исполнителю с нужной ролью и инструментами.
- Исполнитель возвращает результат или вопрос.
- Оркестратор проверяет, всё ли собрано, и при необходимости поручает ещё раз.
- Готовый результат уходит человеку или в другую программу.

## Когда подходит

- Заранее неизвестно, сколько будет шагов и какие.
- Части задачи можно делать независимо, в том числе одновременно.
- Нужен один ответственный за итог.

## Где ломается

- **Оркестратор — узкое место.** Если он неверно понял задачу, исполнители честно сделают не то.
- **Растёт переписка.** Оркестратор читает все ответы; на длинных задачах это дорого.
- **Потеря подробностей.** Исполнитель знал детали, но в короткий отчёт они не попали.

## Что настроить

- Чёткое описание ролей: что исполнитель делает и чего не делает.
- Лимит повторов: сколько раз оркестратор может вернуть работу.
- Точку, где решение принимает человек.

[Конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/) Агенты работают по очереди и передают результат дальше.

[Дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/) Один агент делает, второй ищет ошибки, третий решает.

[МАС в продажах: от заявки до КП](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/prodazhi/) Пять агентов готовят коммерческое предложение за девять сообщений.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/


---

# Схема «конвейер»

В конвейере агенты стоят в цепочку: первый принимает задачу, каждый следующий берёт результат предыдущего и делает свою часть. Порядок шагов задан заранее и не меняется. Схема подходит для процессов, которые повторяются каждый день одинаково.

Схема «Конвейер»

## Как работает

- Первый агент принимает входные данные и приводит их к общему виду.
- Второй делает основную работу: считает, пишет, ищет.
- Третий проверяет результат по правилам.
- Последний оформляет и отправляет результат.

## Когда подходит

- Шаги известны заранее и идут всегда в одном порядке.
- Важно, чтобы процесс был одинаковым от запуска к запуску.
- Нужно легко найти, на каком шаге произошла ошибка.

## Где ломается

- **Ошибка в начале портит всё.** Следующие агенты принимают её за правду.
- **Нет гибкости.** Нестандартный случай конвейер обработает как обычный.
- **Скорость задаёт самый медленный шаг.**

## Что настроить

- Проверку между шагами: формат и полнота данных.
- Ветку для нестандартных случаев: остановить и передать человеку.
- Журнал: что получил и что отдал каждый шаг.

[Оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/) Один агент делит задачу и раздаёт части остальным.

[Дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/) Один агент делает, второй ищет ошибки, третий решает.

[МАС в поддержке клиентов](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/podderzhka/) Маршрутизатор, профильные агенты и передача человеку.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/


---

# Схема «дебаты и проверяющий»

В этой схеме результат одного агента обязательно читает другой. В простом варианте есть автор и проверяющий. В полном — два агента отстаивают разные решения, а третий, судья, выбирает лучшее. Схему ставят там, где ошибка стоит дорого.

Схема «Дебаты и проверяющий»

## Два варианта

- Проверяющий: Автор делает работу, проверяющий ищет ошибки и возвращает замечания. Два-три круга — и результат готов.

- Дебаты: Два агента предлагают разные решения и критикуют друг друга. Судья сравнивает доводы и выбирает.

## Когда подходит

- Ошибка в результате стоит денег или репутации: договор, расчёт, код.
- Задачу можно проверить по понятным правилам.
- Есть время на несколько кругов.

## Где ломается

- **Спор без конца.** Без лимита кругов агенты могут править друг друга бесконечно.
- **Проверяющий соглашается.** Если у проверяющего та же модель и та же инструкция, он пропускает те же ошибки.
- **Цена.** Каждый круг — новые вызовы модели.

## Что настроить

- Разные инструкции, а лучше и разные модели у автора и проверяющего.
- Список того, что именно проверять.
- Лимит кругов и правило: что делать, если не договорились, — обычно передать человеку.

[Оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/) Один агент делит задачу и раздаёт части остальным.

[Конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/) Агенты работают по очереди и передают результат дальше.

[Один агент или система](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/) Честный счёт: вызовы модели, отладка, когда окупается.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/


---

# Схема «иерархия»

Иерархия — это оркестратор над оркестраторами. Главный агент делит задачу на крупные части и отдаёт руководителям групп, а те раздают работу своим исполнителям. Схема нужна, когда ролей так много, что один оркестратор не удержит их в голове.

Схема «Иерархия»

## Когда подходит

- В системе больше десяти ролей.
- Задача естественно делится на направления: исследование, расчёт, оформление.
- Группы могут работать одновременно.

## Где ломается

- **Испорченный телефон.** Поручение проходит два-три уровня и доходит искажённым.
- **Долго и дорого.** Каждый уровень добавляет вызовы модели.
- **Трудно отлаживать.** Чтобы найти ошибку, нужно читать журналы всех уровней.

## Что настроить

- Не больше трёх уровней.
- Короткие и точные поручения между уровнями.
- Отчёт снизу вверх в едином формате.

Начинать с иерархии не стоит. Соберите одну группу по схеме [«оркестратор и исполнители»](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/) и добавляйте уровень, когда группа перестанет справляться.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/


---

# Схема «рынок»

В схеме «рынок» нет начальника, который назначает исполнителя. Задача появляется на общей доске, агенты сообщают, кто и на каких условиях готов её взять, и работа достаётся лучшему предложению. Схема подходит, когда исполнителей много и они разные.

Схема «Рынок»

## Как работает

- Заказчик — человек или агент — выставляет задачу на доску.
- Агенты отвечают: могу сделать, за столько-то, к такому-то сроку.
- Правило выбирает лучшего: по цене, скорости или прошлым результатам.
- Победитель делает работу, результат и оценка сохраняются.

## Когда подходит

- Исполнителей много, и они умеют разное.
- Нагрузка неровная: то пусто, то очередь.
- Агенты принадлежат разным компаниям — тогда им нужен общий язык, протокол [A2A](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/).

## Где ломается

- **Агент переоценивает себя.** Обещает — и не справляется. Нужна история результатов.
- **Сговор и подделка.** На открытом рынке чужой агент может выдавать себя за другого.
- **Сложные правила.** Саму доску и правило выбора нужно придумать и поддерживать.

Если агенты на рынке распоряжаются деньгами, нужны подтверждённые полномочия: см. [Мандат агента](https://agent-mandate.ru/) и [Знай своего агента](https://know-your-agent.ru/).

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/rynok/


---

# Мультиагентные системы в работе

Мультиагентные системы применяют там, где работа состоит из нескольких разных шагов: в продажах, поддержке клиентов, закупках, разработке, логистике и исследованиях. Ниже — разборы: какие роли у агентов, что они передают друг другу и где решение остаётся за человеком.

## Разборы

[МАС в продажах: от заявки до КП](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/prodazhi/) Пять агентов готовят коммерческое предложение за девять сообщений.

[МАС в поддержке клиентов](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/podderzhka/) Маршрутизатор, профильные агенты и передача человеку.

[Один агент или система](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/) Честный счёт: вызовы модели, отладка, когда окупается.

## Где ещё применяют системы агентов

- **Закупки.** Один агент собирает предложения поставщиков, второй сводит их в таблицу, третий проверяет условия.
- **Разработка.** Автор кода, проверяющий и агент, который запускает тесты.
- **Логистика.** Агенты складов и перевозчиков согласуют маршруты и окна доставки.
- **Исследования.** Несколько агентов читают разные источники, один пишет сводку со ссылками.

Разборы по этим направлениям появятся позже. Порядок зависит от того, что чаще ищут читатели.

## Как читать разбор

В каждом разборе одна и та же структура: задача, схема, роли, переписка агентов по шагам, место человека, что может пойти не так. Примеры учебные: они показывают устройство системы, а не отчёт о внедрении в конкретной компании.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/


---

# МАС в продажах: от заявки до КП

Клиент прислал заявку — через несколько минут менеджер получает готовый черновик коммерческого предложения. Работу делают пять агентов по схеме «оркестратор и исполнители» с проверяющим в конце. Человек подключается один раз: читает черновик и нажимает «отправить».

Оркестратор и четыре исполнителя: аналитик, расчётчик, автор, проверяющий

## Роли

- Оркестратор: Читает заявку, составляет план, раздаёт поручения, собирает результат.

- Аналитик: Достаёт из заявки факты: что нужно, сколько, к какому сроку. Находит клиента в CRM.

- Расчётчик: Считает цену по прайсу и сроки по загрузке производства.

- Автор: Собирает текст предложения по шаблону компании.

- Проверяющий: Сверяет цифры в тексте с расчётом, а условия — с правилами компании.

## Переписка по шагам

- **Оркестратор → Аналитик:** разбери заявку клиента.
- **Аналитик → Оркестратор:** нужно 300 листов, срок две недели, клиент есть в CRM.
- **Оркестратор → Расчётчик:** посчитай цену и график.
- **Расчётчик → Оркестратор:** цена и график готовы.
- **Оркестратор → Автор:** собери текст предложения.
- **Автор → Проверяющий:** проверь цифры и условия.
- **Проверяющий → Автор:** срок оплаты не совпадает с правилами, исправь.
- **Автор → Оркестратор:** предложение готово.
- **Оркестратор → человек:** черновик на согласование.

## Где человек

Агенты готовят черновик. Отправляет его клиенту менеджер: он отвечает за цену и условия. Скидки сверх правил, нестандартные сроки и новые клиенты без истории — всегда решение человека.

## Что может пойти не так

- **Аналитик неверно понял заявку.** Все следующие шаги честно посчитают не то. Спасает правило: если в заявке чего-то не хватает, оркестратор задаёт вопрос, а не додумывает.
- **Устарел прайс.** Расчётчик берёт цену из файла, который забыли обновить. Нужен один источник цен.
- **Проверяющий пропустил ошибку.** У него должен быть свой список проверок, а не общая просьба «посмотри».

## С чем связать

Заявки приходят с сайта и из почты, клиенты лежат в CRM, цены — в 1С. Агентам нужен доступ только на чтение, кроме одного действия: сохранить черновик. Как подключают инструменты — [A2A и MCP](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/).

[Подобрать схему под свою задачу](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/)

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/prodazhi/


---

# МАС в поддержке клиентов

В поддержке мультиагентная система работает как хорошая приёмная. Первый агент понимает, о чём вопрос, и передаёт его профильному агенту: по оплате, доставке или техническим вопросам. Перед отправкой ответ читает проверяющий, а всё, в чём система не уверена, уходит человеку.

Маршрутизатор раздаёт обращения профильным агентам

## Роли

- Маршрутизатор: Определяет тему и срочность обращения, выбирает исполнителя.

- Агент по оплате: Видит статус платежа и правила возврата.

- Агент по доставке: Видит статус заказа и сроки.

- Технический агент: Ищет ответ в базе знаний и инструкциях.

- Проверяющий: Сверяет ответ с правилами компании и тоном общения.

## Как идёт обращение

- Клиент пишет: «Оплатил вчера, заказ до сих пор не собран».
- Маршрутизатор видит две темы — оплата и доставка — и поручает обоим агентам.
- Агент по оплате отвечает: платёж прошёл. Агент по доставке: заказ в очереди на сборку, срок — завтра.
- Маршрутизатор собирает один ответ и отдаёт проверяющему.
- Проверяющий убирает обещание, которого нет в правилах, и ответ уходит клиенту.

## Когда отвечает человек

- Клиент просит человека.
- Речь о деньгах сверх установленного лимита.
- Жалоба, угроза, юридический вопрос.
- Агенты не нашли ответа или получили противоречивые данные.

Передавать нужно вместе с историей: сотрудник не должен переспрашивать то, что клиент уже рассказал.

## Что может пойти не так

- **Маршрутизатор ошибся темой.** Вопрос про возврат ушёл техническому агенту. Помогает правило: исполнитель может вернуть обращение обратно.
- **Агент пообещал лишнее.** Скидку или срок, которых нет в правилах. Для этого и нужен проверяющий.
- **Клиент ходит по кругу.** Лимит: после двух неудачных ответов — человек.

## Чем это лучше одного агента

Одному агенту пришлось бы дать сразу все инструкции и все доступы. Профильный агент знает меньше, зато точнее, и доступ у него только к своей системе. Но если тем обращений две-три и доступы простые, одного агента хватит — [как это понять](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/).

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/podderzhka/


---

# Один агент или система: сколько стоит и где ломается

Система агентов окупается, когда задача длинная, шаги разные, а ошибка дорогая. В остальных случаях один агент дешевле, быстрее и понятнее. Главная цена системы — не настройка, а число вызовов модели и время на поиск ошибок.

## Откуда берётся счёт

Каждый шаг агента — платный вызов модели. При этом агент каждый раз читает заново всё, что ему нужно знать: инструкцию, задачу, предыдущую переписку.

- **Один агент.** Задача в три шага — примерно три вызова.
- **Система из пяти агентов.** Те же три шага превращаются в поручения, ответы, проверку и сборку — это уже полтора-два десятка вызовов.
- **Длинная переписка.** Чем дольше работа, тем больше текста читает каждый следующий вызов.

Точную цену считают на своей задаче: запустите десять типовых случаев и посмотрите счёт. Оценки «в среднем» здесь не работают.

## Где системы ломаются

- **Ошибка по цепочке.** Первый агент ошибся — остальные построили работу на ошибке.
- **Потеря смысла при передаче.** В коротком поручении не оказалось важной детали.
- **Круги без конца.** Автор и проверяющий правят друг друга, пока не кончится лимит.
- **Никто не отвечает.** Каждый агент сделал свою часть, а итог неверный.
- **Трудно повторить.** Тот же запрос в другой раз проходит иначе.

## Когда система окупается

- Шагов четыре и больше, и они действительно разные.
- Части можно делать одновременно — тогда система ещё и быстрее.
- Проверка вторым агентом ловит ошибки, которые иначе дошли бы до клиента.
- Доступы удобно разделить: у каждого агента только своя система.

## Когда хватит одного агента

- Задача в один-два шага.
- Результат легко проверить глазами.
- Нужен быстрый ответ, а не лучший.
- Все данные в одном месте.

## Как начинать

- Сделайте задачу одним агентом.
- Найдите шаг, на котором он ошибается чаще всего.
- Вынесите этот шаг отдельному агенту или добавьте проверяющего.
- Сравните качество и счёт до и после.

[Подобрать схему за семь вопросов](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/)

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/odin-ili-sistema/


---

# Платформы для создания ИИ-агентов в России

Систему агентов в России собирают тремя способами: на российской облачной платформе, в конструкторе без кода или на фреймворке с открытым кодом на своих серверах. Ниже — карточки платформ. В них только то, что подтверждено сайтом или публикацией разработчика; чего мы не нашли, помечено «не подтверждено».

## Как мы ведём карточки

- **Только по источникам.** Каждая карточка заканчивается датой проверки и ссылками. Догадок нет: неизвестное поле остаётся пустым.
- **Без оплаты.** Платного размещения и партнёрских ссылок нет. Если появятся — с пометкой на карточке.
- **Перепроверка раз в квартал.** Карточка старше шести месяцев получает пометку «данные могли устареть».
- **Правки от разработчиков.** Под каждой карточкой — ссылка «Исправить карточку»; правку мы сверяем с источником.
- **Зарубежные модели.** Доступ к ним в обход правил их владельцев мы не советуем; если сервис на этом построен, риск назван прямо.

## Карточки платформ

### Российские платформы

российская платформа

### Just AI Agent Platform

Just AI · облачная платформа с визуальным конструктором

- Как работают несколько агентов: Главный агент-оркестратор ведёт сценарий, другие агенты выполняют отдельные шаги. Запуск по сообщению, вебхуку, расписанию или письму. Схемы: [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/).

- MCP: да

- A2A: не подтверждено

- Модели: OpenAI, Anthropic, Gemini, Qwen, GigaChat, YandexGPT; можно подключить локальные и свои модели

- Доступность в России: Тарифы в рублях. Разработчик российский.

- Цена: Есть бесплатный план; «Старт» — 1 990 ₽, «Команда» — 9 990 ₽, «Бизнес» — 49 900 ₽; корпоративный план по запросу

- Кому подходит: Компаниям, которым нужен конструктор без своей инфраструктуры и выбор моделей.

- Ограничения: Где хранятся данные облачной версии, в публикации не сказано — уточняйте у разработчика.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Блог Just AI: запуск Agent Platform Cloud](https://habr.com/ru/articles/1020686); [Блог Just AI: сравнение с OpenAI AgentKit (подключение MCP-инструмента)](https://habr.com/ru/articles/967338). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=Just%20AI%20Agent%20Platform#forma)

российская платформа

### Yandex AI Studio

Яндекс (Yandex Cloud) · облачная платформа с визуальным конструктором

- Как работают несколько агентов: Конструктор Workflows собирает агентов в цепочку: линейный конвейер, ветвление по условию, параллельные шаги. Целый процесс можно выдать другому агенту как инструмент. Схемы: [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/), [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/).

- MCP: да

- A2A: частично

- Модели: не подтверждено

- Доступность в России: Сервис Yandex Cloud.

- Цена: не подтверждено

- Кому подходит: Компаниям, которые уже работают в Yandex Cloud и хотят собрать процесс из нескольких агентов без кода.

- Ограничения: Workflows работает только с текстовыми агентами и не рассчитан на чат-боты. Об A2A разработчик рассказывает в вебинарах, в документации мы это не проверяли.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Блог Yandex Cloud: Workflows — мультиагентный пайплайн](https://yandex.cloud/ru/blog/yandex-ai-studio-workflows-multiagent-pipelines); [Блог Yandex Cloud: MCP в Yandex AI Studio](https://yandex.cloud/ru/blog/mcp-yandex-ai-studio-ai-agents-automation); [Yandex AI Studio Series](https://yandex.cloud/ru/ai-studio-series/2025). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=Yandex%20AI%20Studio#forma)

российская платформа

### GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес)

Сбер · корпоративная платформа с конструктором агентов

- Как работают несколько агентов: не подтверждено

- MCP: не подтверждено

- A2A: не подтверждено

- Модели: не подтверждено

- Доступность в России: Три варианта: локально в периметре компании, в облаке, гибридно (данные на серверах предприятия).

- Цена: не подтверждено

- Кому подходит: Средним и крупным компаниям, которым важно развернуть агентов у себя.

- Ограничения: Работу нескольких агентов как единой системы разработчик в публикации не описывает.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [СберПро: Сбер представил GigaChat Enterprise](https://sber.pro/publication/shtat-ii-sotrudnikov-vnutri-kompanii-sber-predstavil-gigachat-biznes-gigachat-enterprise/). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=GigaChat%20Enterprise%20%28%D0%93%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D0%A7%D0%B0%D1%82%20%D0%91%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%29#forma)

российская платформа

### MWS AI Agents Platform

MWS AI (МТС Web Services) · корпоративная платформа с визуальным конструктором

- Как работают несколько агентов: Разработчик заявляет мультиагентную конфигурацию: несколько агентов работают вместе. Схемы в публикациях не описаны.

- MCP: не подтверждено

- A2A: не подтверждено

- Модели: По умолчанию модели Cotype; можно подключить другие — свои и с рынка

- Доступность в России: Разворачивается в контуре компании или в частном облаке.

- Цена: не подтверждено

- Кому подходит: Крупным компаниям с требованием держать данные и модели у себя.

- Ограничения: Цены на сайте нет.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Блог MWS AI: платформа для корпоративных ИИ-агентов](https://habr.com/ru/post/973540); [Российская газета: MWS AI Agents Platform и большие языковые модели](https://rg.ru/2026/03/06/mws-ai-agents-platform-nachala-podderzhivat-vse-bolshie-iazykovye-modeli.html). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=MWS%20AI%20Agents%20Platform#forma)

российская платформа

### Evolution AI Agents

Cloud.ru · облачный сервис для агентов и мультиагентных систем

- Как работают несколько агентов: Сервис для разработки, развёртывания и эксплуатации автономных агентов и мультиагентных систем; агенты связываются по A2A.

- MCP: да

- A2A: да

- Модели: не подтверждено

- Доступность в России: Облако Cloud.ru.

- Цена: По тарифам Cloud.ru; сумму мы не подтверждали

- Кому подходит: Командам с разработчиком, которым нужна связь агентов по открытым протоколам.

- Ограничения: Какие схемы поддерживаются из коробки, в описании услуги не сказано.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Cloud.ru: условия сервиса Evolution AI Agents](https://cdn.cloud.ru/docs/legal/contracts/terms-of-service/evolution/current-version/description-ai-agents.pdf); [Блог Cloud.ru: протокол A2A и Evolution AI Agents](https://habr.com/ru/posts/937132). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=Evolution%20AI%20Agents#forma)

### Конструкторы без кода

конструктор без кода

### n8n

n8n · конструктор процессов без кода, можно поставить на свой сервер

- Как работают несколько агентов: Узел AI Agent подключает модель, память и инструменты; агентов соединяют в процесс на общем холсте. Схемы: [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/), [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/).

- MCP: да

- A2A: не подтверждено

- Модели: Любые по API, в том числе свои

- Доступность в России: Community Edition ставится на свой сервер — данные остаются у вас. Оплату облачной версии в рублях мы не подтверждали.

- Цена: Своя установка бесплатна; облако — платные планы

- Кому подходит: Тем, у кого нет разработчика, но есть администратор, готовый поддерживать сервер.

- Ограничения: Лицензия Sustainable Use License: для своих задач можно, продавать как услугу нельзя. Это не открытый код в строгом смысле.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Документация n8n](https://docs.n8n.io/). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=n8n#forma)

### Фреймворки с открытым кодом

фреймворк

### CrewAI

crewAI Inc. · фреймворк с открытым кодом (Python)

- Как работают несколько агентов: Crews — команда агентов с ролями, которые сами делят и передают задачи. Flows — событийный процесс с точным управлением шагами. Схемы: [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/), [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/), [иерархия](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/).

- MCP: да

- A2A: частично

- Модели: Любые по API

- Доступность в России: Открытый код, лицензия MIT: можно развернуть на своих серверах.

- Цена: Фреймворк бесплатный; облачная платформа разработчика платная

- Кому подходит: Разработчикам, которым удобно думать ролями: исследователь, аналитик, редактор.

- Ограничения: Поддержку A2A мы видели только в сторонних публикациях, по документации не проверяли.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Репозиторий CrewAI](https://github.com/crewAIInc/CrewAI); [Документация CrewAI](https://docs.crewai.com/index.md). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=CrewAI#forma)

фреймворк

### LangGraph

LangChain Inc. · фреймворк с открытым кодом (Python, TypeScript)

- Как работают несколько агентов: Система описывается как граф: узлы — агенты и шаги, рёбра — переходы. Состояние сохраняется, процесс можно остановить и продолжить, в том числе после решения человека. Схемы: [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/), [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/), [иерархия](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/), [дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/).

- MCP: не подтверждено

- A2A: не подтверждено

- Модели: Любые по API

- Доступность в России: Открытый код, лицензия MIT: можно развернуть на своих серверах.

- Цена: Фреймворк бесплатный; хостинг разработчика платный

- Кому подходит: Командам, которым нужен точный контроль над каждым переходом и долгие процессы.

- Ограничения: Низкоуровневый инструмент: схему придётся собирать самим.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Документация LangGraph](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview.md). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=LangGraph#forma)

фреймворк

### Microsoft Agent Framework

Microsoft · фреймворк с открытым кодом (Python, .NET)

- Как работают несколько агентов: Преемник AutoGen и Semantic Kernel: оркестрация нескольких агентов и процессы-графы в одном наборе. Версия 1.0 вышла в апреле 2026 года. Схемы: [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/), [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/), [дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/).

- MCP: частично

- A2A: частично

- Модели: Любые по API

- Доступность в России: Открытый код: можно развернуть на своих серверах.

- Цена: Фреймворк бесплатный

- Кому подходит: Командам на .NET и тем, кто переходит с AutoGen.

- Ограничения: MCP и A2A упоминаются в обзорах; по документации мы их не проверяли.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Блог Microsoft: Agent Framework 1.0](https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/microsoft-agent-framework-version-1-0/); [Visual Studio Magazine: выпуск Agent Framework 1.0](https://visualstudiomagazine.com/articles/2026/04/06/microsoft-ships-production-ready-agent-framework-1-0-for-net-and-python.aspx). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=Microsoft%20Agent%20Framework#forma)

фреймворк

### AutoGen

Microsoft · фреймворк с открытым кодом (Python), на поддержке

- Как работают несколько агентов: Агенты ведут групповой разговор и передают друг другу ход. С AutoGen начались многие схемы, которые теперь есть везде. Схемы: [дебаты и проверяющий](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/), [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/).

- MCP: не подтверждено

- A2A: не подтверждено

- Модели: Любые по API

- Доступность в России: Открытый код: можно развернуть на своих серверах.

- Цена: Бесплатный

- Кому подходит: Тем, у кого система на AutoGen уже работает, и для учёбы.

- Ограничения: Новых возможностей не будет: только исправления ошибок и безопасности. Новые проекты Microsoft направляет в Agent Framework.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Visual Studio Magazine: AutoGen остаётся на поддержке](https://visualstudiomagazine.com/articles/2026/04/06/microsoft-ships-production-ready-agent-framework-1-0-for-net-and-python.aspx). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=AutoGen#forma)

фреймворк

### OpenAI Agents SDK

OpenAI · фреймворк с открытым кодом (Python, TypeScript)

- Как работают несколько агентов: Агент передаёт разговор другому агенту (handoff); есть проверки входа и выхода и трассировка каждого шага. Схемы: [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/), [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/).

- MCP: да

- A2A: не подтверждено

- Модели: По умолчанию модели OpenAI

- Доступность в России: Сам набор открыт, но по умолчанию обращается к сервисам OpenAI. Доступ к ним из России и условия использования проверяйте сами.

- Цена: Фреймворк бесплатный; вызовы моделей оплачиваются отдельно

- Кому подходит: Разработчикам, которым нужен лёгкий набор без тяжёлого каркаса.

- Ограничения: Для требований «данные только в России» в исходном виде не подходит.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Документация OpenAI Agents SDK](https://openai.github.io/openai-agents-python/); [Репозиторий OpenAI Agents SDK](https://github.com/openai/openai-agents-python). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=OpenAI%20Agents%20SDK#forma)

фреймворк

### Agent Development Kit (ADK)

Google · фреймворк с открытым кодом (Python и другие языки)

- Как работают несколько агентов: Иерархии агентов и передача задач между ними; агенты разных разработчиков связываются по A2A. Схемы: [оркестратор и исполнители](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/), [иерархия](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/), [конвейер](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/).

- MCP: да

- A2A: да

- Модели: Рассчитан на Gemini, другие модели подключаются

- Доступность в России: Открытый код, лицензия Apache 2.0: можно развернуть на своих серверах.

- Цена: Фреймворк бесплатный; облако Google оплачивается отдельно

- Кому подходит: Командам, которым нужна связь с чужими агентами по A2A.

- Ограничения: Удобнее всего в облаке Google; вне его часть готовых возможностей недоступна.

Проверено 14.11.2026 по источникам: [Документация ADK (репозиторий)](https://github.com/google/adk-docs). [Исправить карточку](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/?tema=kartochka&platforma=Agent%20Development%20Kit%20%28ADK%29#forma)

## Данные для программ и агентов

Карточки лежат в одном файле: [data/platforms.json](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/data/platforms.json). Формат описан в [openapi.json](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/openapi.json), лицензия — CC BY 4.0.

Не знаете, с чего начать? [Подбор схемы](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/) задаст семь вопросов и предложит две-три платформы с объяснением.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/


---

# CrewAI, LangGraph и AutoGen: что выбрать

Для новой системы в 2026 году выбирают между CrewAI и LangGraph. CrewAI проще: вы описываете роли, агенты сами делят работу. LangGraph строже: вы рисуете граф переходов и точно знаете, что будет на каждом шаге. AutoGen переведён на поддержку: новые проекты Microsoft направляет в Agent Framework.

## Три подхода

### CrewAI

crewAI Inc.

- Как думает: Crews — команда агентов с ролями, которые сами делят и передают задачи. Flows — событийный процесс с точным управлением шагами.

- Кому подходит: Разработчикам, которым удобно думать ролями: исследователь, аналитик, редактор.

- Ограничения: Поддержку A2A мы видели только в сторонних публикациях, по документации не проверяли.

[Карточка с источниками](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#crewai)

### LangGraph

LangChain Inc.

- Как думает: Система описывается как граф: узлы — агенты и шаги, рёбра — переходы. Состояние сохраняется, процесс можно остановить и продолжить, в том числе после решения человека.

- Кому подходит: Командам, которым нужен точный контроль над каждым переходом и долгие процессы.

- Ограничения: Низкоуровневый инструмент: схему придётся собирать самим.

[Карточка с источниками](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#langgraph)

### AutoGen

Microsoft

- Как думает: Агенты ведут групповой разговор и передают друг другу ход. С AutoGen начались многие схемы, которые теперь есть везде.

- Кому подходит: Тем, у кого система на AutoGen уже работает, и для учёбы.

- Ограничения: Новых возможностей не будет: только исправления ошибок и безопасности. Новые проекты Microsoft направляет в Agent Framework.

[Карточка с источниками](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#autogen)

### Microsoft Agent Framework

Microsoft

- Как думает: Преемник AutoGen и Semantic Kernel: оркестрация нескольких агентов и процессы-графы в одном наборе. Версия 1.0 вышла в апреле 2026 года.

- Кому подходит: Командам на .NET и тем, кто переходит с AutoGen.

- Ограничения: MCP и A2A упоминаются в обзорах; по документации мы их не проверяли.

[Карточка с источниками](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#microsoft-agent-framework)

## Как выбрать

- **Нужно быстро собрать первую версию и объяснить её коллегам** — CrewAI: роли читаются как штатное расписание.
- **Процесс долгий, с остановками и решением человека** — LangGraph: состояние сохраняется, процесс можно продолжить с того же места.
- **Команда пишет на .NET или уже работает на AutoGen** — Microsoft Agent Framework.
- **Учебный проект** — подойдёт любой; AutoGen удобен тем, что по нему много разборов.

## Что стало с AutoGen

AutoGen первым сделал популярным «групповой разговор» агентов. В октябре 2025 года Microsoft объявила, что объединяет AutoGen и Semantic Kernel в один набор — Microsoft Agent Framework; версия 1.0 вышла в апреле 2026 года. AutoGen продолжает получать исправления ошибок и безопасности, но новых возможностей в нём не будет.

Источники: [блог Microsoft об Agent Framework 1.0](https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/microsoft-agent-framework-version-1-0/), [Visual Studio Magazine](https://visualstudiomagazine.com/articles/2026/04/06/microsoft-ships-production-ready-agent-framework-1-0-for-net-and-python.aspx), документация [CrewAI](https://docs.crewai.com/index.md) и [LangGraph](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview.md). Проверено 14.11.2026.

## Что общего у всех трёх

- Открытый код: можно развернуть на своих серверах и подключить свою модель.
- Нужен разработчик на Python. Без него смотрите [конструкторы без кода](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/#g-nocode).
- Фреймворк не решает, какая схема нужна. Сначала [выберите схему](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/), потом инструмент.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/sravnenie-frejmvorkov/


---

# Мультиагентные системы: готовимся к тесту

Здесь собрано то, что спрашивают о мультиагентных системах в колледжах, вузах и на курсе «Код будущего»: определения, свойства агента, типовые вопросы. Мы объясняем тему так, чтобы вы ответили своими словами. Готовых ответов к конкретному экзамену здесь нет.

## С чего начать

[Шпаргалка](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/) Вся тема на одной странице: перед тестом хватит десяти минут.

[Агент и его свойства](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/) Автономность, реактивность, целенаправленность, общение — с примерами.

[Что имитирует мультиагентная система](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/chto-imitiruet/) Разбор вопроса из тестов: что и зачем моделирует МАС.

[Самопроверка: 15 вопросов](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/samoproverka/) Выберите ответ — сразу увидите разбор.

## Что обычно спрашивают

- Дайте определение мультиагентной системы.
- Чем агент отличается от обычной программы?
- Назовите свойства агента.
- Что имитирует мультиагентная система?
- Какие бывают схемы взаимодействия агентов?
- Приведите пример мультиагентной системы.

Ответы на первые вопросы — в [шпаргалке](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/), схемы — в разделе [«Схемы»](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/), примеры — в [разборах](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/).

Формулировки в вашем учебнике могут отличаться. Если преподаватель требует определение «как в лекции», учите его по лекции, а здесь разбирайтесь в смысле.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/


---

# Шпаргалка по мультиагентным системам

Мультиагентная система — это несколько программ-агентов, которые вместе решают одну задачу: у каждого своя роль, они обмениваются сообщениями и приходят к общему результату. Ниже — вся тема коротко.

## Главные определения

- Агент: Программа, которая сама выбирает действия, чтобы достичь цели.

- Мультиагентная система (МАС): Несколько агентов, которые взаимодействуют ради общей задачи.

- Среда: Всё, что агент может наблюдать и на что может влиять: данные, программы, другие агенты.

- Роль: За что агент отвечает в системе.

- Сообщение: То, что один агент передаёт другому: поручение, результат, вопрос.

- Оркестратор: Агент, который делит задачу и раздаёт части исполнителям.

- Консенсус: Общее решение, к которому пришли агенты.

## Свойства агента

- **Автономность** — работает без пошаговых команд.
- **Реактивность** — замечает изменения и отвечает на них.
- **Целенаправленность** — сам делает шаги к цели.
- **Общение** — взаимодействует с другими агентами и людьми.

Примеры к каждому свойству — [Агент и его свойства](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/).

## Свойства системы

- **Распределённость** — нет одной программы, которая знает и делает всё.
- **Разделение ролей** — каждый агент делает свою часть.
- **Взаимодействие** — результат получается из обмена сообщениями.
- **Эмерджентность** — система умеет то, чего не умеет ни один агент отдельно.

## Схемы взаимодействия

- **Оркестратор и исполнители** — один раздаёт задачи.
- **Конвейер** — работают по очереди.
- **Дебаты и проверяющий** — один делает, другой проверяет.
- **Иерархия** — руководители групп и исполнители.
- **Рынок** — задача достаётся лучшему предложению.

## Один агент и система

- Один агент: Проще и дешевле. Подходит для коротких задач.

- Система: Надёжнее на длинных задачах с разными шагами. Дороже и сложнее в отладке.

## Примеры для ответа

- Подготовка коммерческого предложения: аналитик, расчётчик, автор, проверяющий.
- Поддержка клиентов: маршрутизатор и профильные агенты.
- Моделирование дорожного движения: каждый автомобиль — агент.

[Проверить себя: 15 вопросов](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/samoproverka/)

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/


---

# Агент и его свойства

Агент — это программа, которая сама выбирает действия ради цели. В учебниках называют четыре свойства агента: автономность, реактивность, целенаправленность и способность общаться с другими агентами. Если программа выполняет только то, что ей пошагово велели, это не агент.

## Четыре свойства

- Автономность: Агент действует без пошаговых указаний. Пример: получил задачу «найди три предложения поставщиков» и сам решил, где искать.

- Реактивность: Агент замечает изменения в среде и отвечает на них. Пример: сайт поставщика не открылся — агент ищет другой источник.

- Целенаправленность: Агент не только отвечает на события, но и сам делает шаги к цели. В учебниках это свойство ещё называют проактивностью.

- Общение: Агент обменивается сообщениями с другими агентами и людьми. В учебниках — «социальность».

## Агент и обычная программа

- Обычная программа: Выполняет заранее написанные шаги. Столкнулась с непредусмотренным — остановилась с ошибкой.

- Агент: Получает цель, а шаги выбирает сам. Столкнулся с непредусмотренным — пробует другой путь.

## Какие бывают агенты

- **Реактивные** — отвечают на событие по правилу «если — то», без плана.
- **Рассуждающие** — строят план и следуют ему.
- **Гибридные** — и планируют, и быстро реагируют.
- **Обучающиеся** — меняют поведение по опыту.

Агенты на больших языковых моделях — чаще всего гибридные: модель составляет план, а инструменты дают быстрый ответ среды. Подробнее — [МАС на языковых моделях](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/llm/).

## Как запомнить к тесту

Четыре слова: **сам** (автономность), **замечает** (реактивность), **добивается** (целенаправленность), **договаривается** (общение).

В разных учебниках набор свойств немного отличается: встречаются ещё «обучаемость» и «мобильность». Если в вашем курсе другой список — учите его.

[Шпаргалка](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/) Вся тема на одной странице: перед тестом хватит десяти минут.

[Что имитирует мультиагентная система](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/chto-imitiruet/) Разбор вопроса из тестов: что и зачем моделирует МАС.

[Самопроверка: 15 вопросов](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/samoproverka/) Выберите ответ — сразу увидите разбор.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/


---

# Что имитирует мультиагентная система

Мультиагентная система имитирует поведение группы самостоятельных участников, которые взаимодействуют друг с другом: людей в коллективе, машин на дороге, покупателей и продавцов на рынке. Каждый участник — отдельный агент со своими правилами, а общая картина складывается из их взаимодействия.

Мы не знаем, как сформулированы варианты ответа в вашем тесте. Ниже — смысл вопроса; точную формулировку сверяйте со своим учебником или лекцией.

## В чём смысл вопроса

Слово «имитирует» пришло из имитационного моделирования. Есть сложное явление, которое трудно описать одной формулой: пробка на дороге, очередь в магазине, паника в толпе. Тогда описывают не явление целиком, а отдельных участников и их простые правила. Запускают много таких участников — и явление возникает само.

## Что моделируют

- **Коллектив людей.** Команда специалистов, где каждый делает свою часть, — так устроены современные системы ИИ-агентов.
- **Транспорт.** Каждый автомобиль — агент; вместе они дают пробки и «зелёные волны».
- **Рынок.** Покупатели и продавцы со своими целями; вместе они дают цену.
- **Живую природу.** Стая птиц, колония муравьёв: простые правила у каждого, сложное поведение у всех.
- **Распространение.** Как расходятся новости или болезни среди людей.

## Чем это отличается от обычной модели

- Обычная модель: Описывает явление сверху одной системой уравнений: «поток машин равен…».

- Мультиагентная модель: Описывает снизу: «каждая машина держит дистанцию и тормозит перед препятствием» — а поток получается сам.

## Два значения одного термина

Слово «мультиагентная система» живёт в двух областях, и учебные тесты чаще берут его из первой.

- Имитационное моделирование: МАС — это модель: участники и их правила описаны в программе, чтобы увидеть, как поведёт себя целое. Отсюда и слово «имитирует». Такие модели строят, например, в AnyLogic и NetLogo.

- ИИ-агенты на языковых моделях: МАС — это рабочая система: несколько агентов с разными ролями делят задачу, обмениваются сообщениями и выдают результат. Она не имитирует работу, а делает её — об этом остальные разделы сайта.

Как понять, о каком значении вопрос: слова «имитирует», «моделирует», «симуляция» — о первом; «оркестратор», «роли агентов», «языковая модель» — о втором.

## Как ответить своими словами

«Мультиагентная система имитирует взаимодействие множества самостоятельных агентов — например, людей в коллективе или участников рынка. Поведение системы в целом складывается из действий отдельных агентов».

[Шпаргалка](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/) Вся тема на одной странице: перед тестом хватит десяти минут.

[Агент и его свойства](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/) Автономность, реактивность, целенаправленность, общение — с примерами.

[Что такое мультиагентная система](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/) Определение, свойства агента и системы, откуда взялся термин.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/chto-imitiruet/


---

# Самопроверка: 15 вопросов

Пятнадцать вопросов по теме «Мультиагентные системы». Выберите ответ — сразу появится разбор: почему правильный вариант именно такой. Тест работает в браузере, ответы никуда не отправляются.

1. Что такое мультиагентная система? Одна большая программа, которая решает все задачи сама Несколько агентов, которые взаимодействуют ради общей задачи Набор одинаковых копий одной программы База данных с несколькими пользователями **Правильный ответ: Несколько агентов, которые взаимодействуют ради общей задачи.** Главное в определении — несколько самостоятельных агентов и взаимодействие между ними. Копии одной программы без ролей и обмена сообщениями системой агентов не считаются.

2. Какое свойство означает, что агент действует без пошаговых указаний человека? Реактивность Автономность Эмерджентность Распределённость **Правильный ответ: Автономность.** Автономность — способность действовать самостоятельно. Реактивность — про ответ на изменения среды, а эмерджентность и распределённость — свойства системы, а не отдельного агента.

3. Агент заметил, что сайт не открывается, и нашёл другой источник. Какое свойство он проявил? Реактивность Автономность Консенсус Иерархию **Правильный ответ: Реактивность.** Реактивность — это умение замечать изменения в среде и отвечать на них. Здесь изменилась среда: источник стал недоступен.

4. Что делает оркестратор? Проверяет грамматику в ответах Хранит данные всех агентов Делит задачу на части и раздаёт их исполнителям Обучает языковую модель **Правильный ответ: Делит задачу на части и раздаёт их исполнителям.** Оркестратор планирует работу: делит задачу, поручает части исполнителям и собирает результат. Сам он обычно не выполняет части задачи.

5. В какой схеме агенты работают строго по очереди? Рынок Дебаты Конвейер Иерархия **Правильный ответ: Конвейер.** В конвейере порядок шагов задан заранее: каждый агент берёт результат предыдущего. В остальных схемах порядок зависит от хода работы.

6. Зачем в систему добавляют проверяющего агента? Чтобы система работала быстрее Чтобы поймать ошибки до того, как результат уйдёт дальше Чтобы сократить число вызовов модели Чтобы заменить человека полностью **Правильный ответ: Чтобы поймать ошибки до того, как результат уйдёт дальше.** Проверяющий ловит ошибки автора. Система при этом становится медленнее и дороже — это плата за надёжность.

7. Что такое эмерджентность? Способность агента учиться Свойство системы, которого нет ни у одного агента отдельно Скорость обмена сообщениями Число агентов в системе **Правильный ответ: Свойство системы, которого нет ни у одного агента отдельно.** Эмерджентность — новое качество целого. Пример: ни один автомобиль не «создаёт пробку», она возникает из взаимодействия многих.

8. Что имитирует мультиагентная система? Работу одного процессора Поведение группы взаимодействующих участников Работу жёсткого диска Скорость интернета **Правильный ответ: Поведение группы взаимодействующих участников.** МАС моделирует группу самостоятельных участников — людей, машины, компании — и их взаимодействие. Общая картина складывается из действий каждого.

9. Когда достаточно одного агента? Когда задача в один-два шага и результат легко проверить Когда в задаче десять разных ролей Когда нужна проверка вторым агентом Когда работа идёт несколько часов **Правильный ответ: Когда задача в один-два шага и результат легко проверить.** Для короткой задачи система избыточна: она дороже и сложнее. Систему ставят, когда шагов много и они разные.

10. Чем платят за мультиагентную систему по сравнению с одним агентом? Ничем, она всегда выгоднее Большим числом вызовов модели и сложной отладкой Только временем на установку Потерей всех данных **Правильный ответ: Большим числом вызовов модели и сложной отладкой.** Каждый агент обращается к модели, часто по нескольку раз. А чтобы найти ошибку, приходится читать переписку всех агентов.

11. Что такое роль агента? Его имя в системе То, за что агент отвечает Модель, на которой он работает Язык программирования **Правильный ответ: То, за что агент отвечает.** Роль описывает зону ответственности: планировать, искать, считать, проверять. Имя и модель могут быть любыми.

12. Для чего нужен протокол A2A? Чтобы агенты разных разработчиков могли общаться друг с другом Чтобы ускорить работу процессора Чтобы хранить пароли Чтобы рисовать схемы **Правильный ответ: Чтобы агенты разных разработчиков могли общаться друг с другом.** A2A — общий язык для связи агента с агентом. Доступ агента к инструментам и данным описывает другой протокол — MCP.

13. Что описывает протокол MCP? Как агенты спорят друг с другом Как агент подключается к инструментам и данным Как платить за вызовы модели Как выбрать оркестратора **Правильный ответ: Как агент подключается к инструментам и данным.** MCP задаёт единый способ подключать агенту инструменты: почту, базу, поиск. Разговор агентов между собой — это A2A.

14. В чём главное отличие агента от обычной программы? Агент написан на другом языке Агент получает цель и сам выбирает шаги Агент всегда работает быстрее Агент не использует данные **Правильный ответ: Агент получает цель и сам выбирает шаги.** Обычная программа выполняет заранее заданные шаги. Агент получает цель и сам решает, как её достичь, в том числе в непредусмотренной ситуации.

15. Что такое консенсус в мультиагентной системе? Ошибка в переписке агентов Общее решение, к которому пришли агенты Главный агент системы Способ хранения сообщений **Правильный ответ: Общее решение, к которому пришли агенты.** Консенсус — согласованное решение. Он нужен, когда агенты получили разные результаты и системе надо выбрать один.

## Что повторить

[Шпаргалка](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/shpargalka/) Вся тема на одной странице: перед тестом хватит десяти минут.

[Агент и его свойства](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/) Автономность, реактивность, целенаправленность, общение — с примерами.

[Пять схем мультиагентных систем](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/) Оркестратор, конвейер, дебаты, иерархия, рынок — когда какая.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/samoproverka/


---

# Подбор схемы за семь вопросов

Семь вопросов о задаче — схема системы и платформы на одном экране.

Ответьте на семь вопросов о задаче — и получите вердикт «хватит одного агента» или «нужна система», схему с ролями, две-три подходящие платформы и список того, что проверить перед запуском. Подбор работает по открытым правилам прямо в браузере: ответы никуда не отправляются.

Подбор работает на JavaScript. Без него посмотрите раздел «Схемы» — там описано, когда какая схема подходит.

## Как устроен подбор

- **По правилам, без нейросети.** Одинаковые ответы всегда дают одинаковый результат.
- **Честный вердикт.** Если задача короткая, подбор скажет, что система не нужна.
- **Платформы — из нашего справочника.** Те же карточки, что в разделе [«Платформы»](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/), с теми же оговорками.

## Правила подбора

- Один агент: Задача в один шаг, либо в два-три шага без проверки и с одной подключённой системой.

- Конвейер: Работа с документами и обращениями, где шаги идут в одном порядке.

- Оркестратор и исполнители: Ответы клиентам, поиск и сравнение, задачи без заранее известных шагов.

- Дебаты и проверяющий: Код и другие задачи в два-три шага, где нужна проверка.

- Проверяющий и человек: Добавляются к любой схеме, если вы отметили проверку, деньги или персональные данные.

Результат подбора — отправная точка, а не проект системы. Перед внедрением проверьте его на десяти настоящих случаях.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/


---

# Словарь мультиагентных систем

В словаре 24 термина, без которых не разобраться в мультиагентных системах: от «агента» и «роли» до протоколов A2A и MCP. Определения короткие; у многих есть ссылка на подробный материал.

- Агент: Программа, которая сама выбирает действия, чтобы достичь поставленной цели.

- ИИ-агент: Агент, которым управляет большая языковая модель: он понимает задачу обычными словами и пользуется инструментами. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/llm/)

- Мультиагентная система (МАС): Несколько агентов с разными ролями, которые обмениваются сообщениями и вместе решают одну задачу. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/)

- Роль: Зона ответственности агента в системе: планировать, искать, считать, писать, проверять.

- Сообщение: То, что один агент передаёт другому: поручение, результат, вопрос или замечание.

- Среда: Всё, что агент может наблюдать и на что может влиять: данные, программы, другие агенты.

- Оркестратор: Агент, который делит задачу на части, раздаёт их исполнителям и собирает общий результат. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/orkestrator/)

- Исполнитель: Агент, который выполняет одну часть задачи по поручению оркестратора.

- Проверяющий: Агент, который читает результат другого агента и ищет в нём ошибки. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/)

- Конвейер: Схема, в которой агенты работают по очереди и передают результат следующему. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/konvejer/)

- Дебаты: Схема, в которой агенты отстаивают разные решения, а третий агент выбирает лучшее. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/debaty/)

- Иерархия: Схема из нескольких уровней: главный агент, руководители групп, исполнители. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/ierarhiya/)

- Рынок: Схема, в которой агенты предлагают себя на задачу, а работу получает лучшее предложение. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/rynok/)

- Консенсус: Общее решение, к которому пришли агенты, когда их результаты расходились.

- Автономность: Свойство агента действовать без пошаговых указаний человека. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/)

- Реактивность: Свойство агента замечать изменения в среде и отвечать на них. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/svojstva-agenta/)

- Эмерджентность: Свойство системы, которого нет ни у одного агента отдельно; возникает из их взаимодействия.

- Инструмент: Внешняя возможность, которой пользуется агент: поиск, почта, база данных, калькулятор.

- A2A (Agent2Agent): Открытый протокол связи агента с агентом: описание возможностей, поручение задачи, получение результата. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/)

- MCP (Model Context Protocol): Открытый протокол, по которому агент подключается к инструментам и данным. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/protokoly/)

- Журнал сообщений: Запись всей переписки агентов; по ней ищут, на каком шаге произошла ошибка.

- Человек в контуре: Правило, по которому на ключевом шаге решение принимает человек, а не агент.

- Лимит: Ограничение для агента: число повторов, вызовов модели, сумма расходов.

- Фреймворк: Набор готового кода, из которого разработчик собирает систему агентов. [Подробнее](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/sravnenie-frejmvorkov/)

## Для программ и агентов

Словарь в машиночитаемом виде: [api/v1/terms.json](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/api/v1/terms.json). Лицензия — CC BY 4.0, при использовании укажите источник.

Полный словарь агентной экономики ведёт [Агентономика](https://agentonomika.ru/terminy/), статьи с первоисточниками — [a2acommerce.ru](https://a2acommerce.ru/).

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/slovar/


---

# О проекте

«Мультиагентные системы» — русскоязычный справочник о системах ИИ-агентов: что это, как они устроены и на чём их собирают в России. Сайт ведёт ООО «САРМАТЕХ». Он бесплатный, без регистрации и без платного размещения платформ.

## Что здесь есть

- **Объяснения.** [Что такое МАС](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/chto-takoe-mas/), [пять схем](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/shemy/), [разборы примеров](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/primery/).
- **Инструмент.** [Подбор схемы](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/podbor/) за семь вопросов — по открытым правилам, в браузере.
- **Справочник платформ.** [Карточки](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/platformy/) с датой проверки и источниками.
- **Учёба.** [Шпаргалка и самопроверка](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/ucheba/) для студентов.

## Чего сайт не делает

- Не продаёт доступ к моделям и не перепродаёт чужие сервисы.
- Не берёт деньги за место в справочнике платформ.
- Не подсказывает ответы к конкретным экзаменам.
- Платные работы по внедрению не ведёт: этим занимается сайт [Корпоративные ИИ-агенты](https://corporate-agents.ru/). Издатель у обоих сайтов один — ООО «САРМАТЕХ».

## Как мы проверяем факты

Сведения о платформах берём с сайтов, из документации и официальных публикаций разработчиков. У каждой карточки — дата проверки и ссылки. Чего не нашли, помечаем «не подтверждено». Перепроверяем раз в квартал. Нашли ошибку — напишите через форму ниже.

## Для ИИ-агентов

У каждой страницы есть Markdown-версия (добавьте index.md к адресу). Краткое описание сайта — [llms.txt](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/llms.txt), полный текст — [llms-full.txt](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/llms-full.txt), правила для агентов — [AGENTS.md](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/AGENTS.md), данные — [openapi.json](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/openapi.json). Тексты распространяются по лицензии [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

## Написать нам

Обсудить внедрение, исправить карточку платформы, сообщить об ошибке в материале.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/o-proekte/


---

# Политика обработки данных

Редакция от 14.11.2026. Оператор персональных данных — ООО «САРМАТЕХ» (ИНН 4725011864, ОГРН 1214700012890), 188513, Ленинградская обл., Ломоносовский р-н, д. Разбегаево, Промзона «Большевик», 1-й микрорайон, участок 17/2, здание № 1, пом. 1. Почта для обращений: info@multi-agent-systems.ru.

### 1. Какие данные мы обрабатываем

Форма обратной связи: имя или название компании, номер телефона с выбранной страной, адрес электронной почты, тема и текст сообщения, а также результат подбора схемы, если вы перешли к форме из подбора. Служебные данные: IP-адрес, время отправки, адрес страницы.

Инструменты «Подбор схемы» и «Самопроверка» работают в вашем браузере: ответы на вопросы на сервер не передаются и нами не хранятся.

### 2. Цели

Ответ на обращение; исправление материалов и карточек платформ; защита сайта от злоупотреблений и спама.

### 3. Кому передаются данные

Обращения с темой «Обсудить внедрение» получают сотрудники ООО «САРМАТЕХ», которые ведут сайт corporate-agents.ru. Третьим лицам данные не передаются, кроме случаев, предусмотренных законом.

### 4. Сроки

Обращения — до достижения цели и не дольше 3 лет. Счётчики лимитов — сутки.

### 5. Где хранятся данные

Базы данных находятся на территории Российской Федерации (ч. 5 ст. 18 Федерального закона № 152-ФЗ).

### 6. Статистика посещений

Сайт может использовать сервис «Яндекс Метрика» для подсчёта посещений. Сервис получает обезличенные сведения о посещении и использует файлы cookie; вы можете запретить их в настройках браузера.

### 7. Ваши права

Вы можете запросить сведения о своих данных, их уточнение или удаление и отозвать согласие, написав на info@multi-agent-systems.ru. Мы ответим в сроки, установленные 152-ФЗ.

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/privacy/


---

# Согласие на обработку персональных данных

Редакция от 14.11.2026.

Отмечая поле согласия и отправляя форму на сайте мультиагентные-системы.рф, я свободно, своей волей и в своём интересе даю согласие ООО «САРМАТЕХ» (ИНН 4725011864, ОГРН 1214700012890; 188513, Ленинградская обл., Ломоносовский р-н, д. Разбегаево, Промзона «Большевик», 1-й микрорайон, участок 17/2, здание № 1, пом. 1) на обработку моих персональных данных.

### Данные

Имя или название компании, номер телефона с выбранной страной, адрес электронной почты, текст сообщения.

### Цель

Ответ на моё обращение и связь со мной по его существу.

### Действия

Сбор, запись, систематизация, хранение, уточнение, использование, удаление — с использованием средств автоматизации и без них.

### Срок

До достижения цели обработки, но не дольше 3 лет, либо до отзыва согласия.

### Отзыв

Согласие можно отозвать в любой момент письмом на info@multi-agent-systems.ru. Порядок обработки данных описан в [политике](https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/privacy/).

Источник: https://xn----7sbjiabpfujjha2dbffge3oie.xn--p1ai/soglasie/